Azure Machine Learning - No-Code Predictive Analytics in minutes

Denna utbildning introducerar deltagaren till en spännande värld av prediktiv analys som du utför med “dra och släpp”-teknik i Microsoft Azure Machine Learning Studio. Kursen riktar sig till affärsanalytiker Business Intelligence-utvecklare och beslutsfattare med intresse för prediktiv analys.

Kursmaterialet är på engelska.

Förkunskaper

Erfarenhet av att arbeta med affärsdata. Grundläggande kunskaper om datastrukturer, antingen i Microsoft Excel eller i relationsdatabaser såsom exempelvis Oracle Database eller SQL Server.

Ämnesområden

What is Machine Learning?

In this module, we will explain machine learning and the concepts behind it.

  • Introduction
  • One Methodology
  • Supervised vs. Unsupervised Methods
  • Analytics Spectrum
  • Development Methodology with Azure Machine Learning Studio
  • Be Very Vigilant

Introduction to Azure Machine Learning Studio

In this module, we will explore the Azure Machine Learning Studio interface and walk through the options available.

  • Experiments
  • Web Services
  • Notebooks
  • Datasets
  • Trained Models
  • Settings
  • Walkthrough Exercise and Group Discussions

Data Preparation

In this module, we will cover the steps necessary for data cleaning and explore other data preparation techniques.

  • Tools for Cleaning
  • Text Files vs. Binary Files
  • Structures of Data
  • Steps for Data Cleaning
  • Common Cleaning Tasks
  • Feature Selection
  • Feature Engineering
  • Group Discussion

Machine Learning Algorithms

In this module, we will explain the different types of algorithms available and their uses.

  • Regression
  • Classification
  • Clustering
  • Anomaly Detection
  • Azure Machine Learning Cheat Sheet
  • Visualizations
  • Group Discussion and Exercises

Building Models - Exercises

In this module, we explore the topic of customer propensity (inclinations and tendencies) and how to use Machine Learning to help with this common business question. This is an exercise module which contains both instructor-led and individual exercises.

  • Group Discussion 1: Data Acquisition
  • Group Discussion 2: Data Preparation
  • Group Discussion 3: Feature Selection
  • Group Discussion 4: Train Data
  • Group Discussion 5: Cross Validation and Comparing Regressions
  • Group Discussion 6: Results
  • Group Discussion: Evaluate the Solutions – Learn from Examples

Visualizing Analytical Models with Power BI

In this module, we will explore the visualizations and options available using Power BI.

  • What is Power BI?
  • Creating a Power BI Account
  • Deploying to Power BI
  • Visualizations

Utbildningsformer

Addskills erbjuder mycket mer än traditionell klassrumsutbildning. Se vilka utbildningsformer som passar just dig!

Addskills kunskapsbank

Ta del av intressanta artiklar, webinars och filmade seminarier.

Anpassad företagsutbildning

Behöver du en utbildning som är anpassad till ditt företags behov? Läs mer om våra anpassade företagsutbildningar.

Om kursen

Pris: 18 950,00 kr

exklusive moms

Längd 2 dagar
Kurskod M55162

Software AssuranceSA-voucher gäller på denna kurs
KompetenskortKompetenskort gäller på denna kurs 

Kursen hålls på begäran

Kontakta oss för mer information.

Telefon: 08-440 11 00
E-post: info@addskills.com

Chatta med oss

Chatta med oss!

Har du frågor eller funderingar? Chatta med oss direkt!